MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE EN BIG DATA Y DATA SCIENCE

Universidad Autónoma de Madrid

Duración

12 meses

Modalidad

Semipresencial - Viernes de 17h a 21h y sábado de 10h a 14h (presencial) | Jueves de 19h a 21h (en directo a través de Teams).

Convocatoria

Curso 2025/2026,
10ª Edición

Precio

4.900 €, con 10% de descuento para estudiantes UAM

El Máster

El Máster en Big Data y Data Science, se imparte como título propio de la Universidad Autónoma de Madrid y garantiza una formación sólida y especializada en análisis de datos (estadística y programación incluidas), inteligencia artificial, infraestructura para Big Data, visualización, ética y privacidad de los datos.

Este programa tiene como objetivo fundamental formar a profesionales TIC en dos áreas muy demandadas en el mercado laboral: Data Science y Big Data.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

  • El título está dirigido a ingenieros, licenciados y graduados en ingenierías, ciencias experimentales u otras titulaciones universitarias que justifiquen un perfil de ingreso adecuado a las materias propias del título de experto.
  • También está dirigido a profesionales y consultores en el ámbito de la ingeniería TIC y de cualquier sector en el que se requiera el análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Excepcionalmente podrán acceder estudiantes próximos a la finalización de cualquiera de los estudios anteriormente relacionados.

Los requisitos y condiciones de acceso exigen ser ingeniero, licenciado o graduado universitario o excepcionalmente, estar próximo a la finalización de cualquiera de estos estudios.

También podrán acceder aquellas personas que, aun no cumpliendo los requisitos anteriores, cuenten con amplia experiencia, documentalmente acreditada, en el campo de las tecnologías TIC.

SALIDAS PROFESIONALES

Algunos de los perfiles profesionales para los que capacita el máster en Big Data y Data Science son los siguientes:

  • Consultor de Big Data y analítica de datos
  • Consultor de Business Intelligence
  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Arquitecto de proyectos Big Data
  • Marketing Digital
  • eCommerce / eBusiness
  • Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
  • Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
  • Auditor de sistemas Big Data

PRECIO Y BECAS

4.900 €

10% de descuento para estudiantes UAM

Posibilidad de pago fraccionado:

  • Primer plazo (al formalizar la preisncripción): 300€
  • Segundo plazo (septiembre): 1.700€
  • Tercer plazo (febrero): 1.500€
  • Cuarto plazo (mayo): 1.400€

BECAS

Se ofertan becas por la mitad del precio del Máster

Para la concesión de becas se dará prioridad a los solicitantes en situación de desempleo y a los inscritos en el primer plazo.

Otros criterios que se tendrán en cuenta son el currículum académico y/o profesional y la Declaración de la Renta o documento similar.

¿SABÍAS QUE...?

Según el estudio EPYCE: «Posiciones y Competencias más demandadas” elaborado anualmente por la EAE Business School, el Big Data y el Data Science encabezan el ranking de las disciplinas más demandadas y se posicionan entre las más difíciles de cubrir por las empresas destinatarias.

Procedimiento de admisión

Para acceder a las enseñanzas propias de Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto, será necesario un título universitario oficial de Grado, Licenciatura, Ingeniería Superior o Técnica, Arquitectura Superior o Técnica, Diplomatura o equivalente.

Excepcionalmente podrán acceder estudiantes próximos a la finalización de cualquiera de los estudios anteriormente relacionados.

También podrán acceder aquellas personas que, aun no cumpliendo los requisitos anteriores, cuenten con amplia experiencia, documentalmente acreditada, en el campo de las tecnologías TIC.

Criterios de selección

  • Expediente académico: 20 %
  • CV que detalle la experiencia en programación: 30 %
  • Competencia documentada en el manejo de las TIC: 40 %
  • Nivel de inglés: 5 %
  • Otros méritos: 5 %

Se realizará también una entrevista personal (cuando se considere pertinente) y será determinante.

DOCUMENTACIÓN ADICIONAL

Compromiso de conocimientos previos

Calendario del Máster

INSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA

Antes de pulsar el botón de Inscripción on-line, le sugerimos que lea detenidamente las INSTRUCCIONES para realizar correctamente su inscripción y matrícula.